MCDMRankingcrisp
lokalt-adaptiv Vægtet Gennemsnit (Ordered Weighted Averaging)
LOCAL-OWA (lokalt-adaptiv Vægtet Gennemsnit) er en rangerende multi-kriterie beslutningstagningsmetode (MCDM) introduceret af Malczewski, J.; Liu, X. i 2014. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer scoret på flere kriterier til et struktureret, reproducerbart resultat.
Læs hele metoden
Kun for medlemmer
Log indLog ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytisk HierarkiprocesBeslutningstagning↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med feedback og indbyrdes afhængigheder)Beslutningstagning↔ compare
- Best-Worst-metodenBeslutningstagning↔ compare
- Kriterie-vigtighed gennem interkriterie-korrelationBeslutningstagning↔ compare
- Shannon-entropivægtmetodenBeslutningstagning↔ compare
- Full Consistency MethodBeslutningstagning↔ compare
- Metode baseret på fjernelseseffekter af kriterierBeslutningstagning↔ compare
- Trinvis Vægtvurderingsforholds-AnalyseBeslutningstagning↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →