ScholarGate
Assistent
MCDMAggregationOperatorcrisp

Kemeny-Young — Optimal rangsammenlægning, der minimerer Kendall τ-uenighed

KEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rangsammenlægning, der minimerer Kendall τ-uenighed) er en aggregeringsoperator inden for multi-kriterie beslutningstagning (MCDM) introduceret af Kemeny, J. G. i 1959. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer, der er scoret på tværs af flere kriterier, til et struktureret, reproducerbart resultat.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Kilder

  1. Kemeny, J. G. (1959). Mathematics without numbers. Daedalus link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement. ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/kemeny-young

ScholarGateKEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/decision-making/kemeny-young · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026