Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) er en rangerende multi-kriterie beslutningstagningsmetode (MCDM) introduceret af Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (basis EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS value-space) i 2018. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer vurderet på flere kriterier til et struktureret, reproducerbart resultat.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/hf-edas
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Analytisk HierarkiprocesBeslutningstagning↔ sammenlign
- Analytic Network Process (ANP med feedback og indbyrdes afhængigheder)Beslutningstagning↔ sammenlign
- Best-Worst-metodenBeslutningstagning↔ sammenlign
- Bayesian BWMBeslutningstagning↔ sammenlign
- Kriteriekorrelation og standardafvigelse objektiv vægtningBeslutningstagning↔ sammenlign
- CILOSBeslutningstagning↔ sammenlign
- Criterion Impact MeAsurement SystemBeslutningstagning↔ sammenlign
- Kriterie-vigtighed gennem interkriterie-korrelationBeslutningstagning↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →