MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) er en rangerende multi-kriterie beslutningstagningsmetode (MCDM) introduceret af Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. i 2021. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer bedømt på flere kriterier til et struktureret, reproducerbart resultat.
Læs hele metoden
Kun for medlemmer
Log indLog ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Kilder
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/hf-aras
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →