Epsilon-Based Measure DEA
Epsilon-Based Measure DEA (EBM-DEA) er en ikke-parametrisk metode til effektivitetsanalyse, der evaluerer, hvor effektivt organisatoriske enheder omdanner input til output. I modsætning til simple ratio-baserede metoder tager EBM højde for slacks (ubrugte input, uopfyldte output) proportionelt i både input- og outputdimensioner. Den producerer en enkelt effektivitetsscore mellem 0 og 1, hvor 1 indikerer best-practice effektivitet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Tone, K. (2010). Variations of data envelopment analysis: Models and comparisons. International Journal of Data Envelopment Analysis and Operations Research, 1(1), 1-17. link ↗
- Tone, K. (2011). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 130(3), 498-509. DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00407-5 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Epsilon-Based Measure Data Envelopment Analysis (EBM-DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/epsilon-based-measure-dea
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Data Envelopment Analysis (CCR-modelen) til effektivitetsbaseret rangeringBeslutningstagning↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →