MCDMRankingcrisp
Dobbelt Normaliseringsbaseret Multipel Aggregering
DNMA (Dobbelt Normaliseringsbaseret Multipel Aggregering) er en rangordnende flerkriteriebeslutningsmetode (MCDM), introduceret af Liao, H., Wu, X. i 2020. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer bedømt ud fra flere kriterier til et struktureret, reproducerbart resultat.
Læs hele metoden
Kun for medlemmer
Log indLog ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytisk HierarkiprocesBeslutningstagning↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med feedback og indbyrdes afhængigheder)Beslutningstagning↔ compare
- Best-Worst-metodenBeslutningstagning↔ compare
- Bayesian BWMBeslutningstagning↔ compare
- Kriteriekorrelation og standardafvigelse objektiv vægtningBeslutningstagning↔ compare
- CILOSBeslutningstagning↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement SystemBeslutningstagning↔ compare
- Kriterie-vigtighed gennem interkriterie-korrelationBeslutningstagning↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →