Manhattan-afstand — L1-norm (city-block distance) mellem to vektorer
DIST-MANHATTAN (Manhattan-afstand — L1-norm (city-block distance) mellem to vektorer) er en flerkriteriebeslutningsmetode (MCDM), der blev introduceret af Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. i 2020. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer bedømt ud fra flere kriterier til et struktureret, reproducerbart resultat.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinatorisk Afstandsbaseret VurderingBeslutningstagning↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →