Bibliometriske love: Lotkas, Bradfords og Zipfs love
Tre grundlæggende empiriske love beskriver strukturen og fordelingen af videnskabelig information: Lotkas lov karakteriserer forfatterproduktivitet (de fleste forfattere udgiver få artikler; få udgiver mange), Bradfords lov beskriver tidsskriftskoncentration (et lille antal kernetidsskrifter indeholder størstedelen af artiklerne om et emne), og Zipfs lov modellerer ord- og termfrekvens (ordfrekvens er omvendt proportional med dets rang). Disse regelmæssigheder, opdaget i midten af det 20. århundrede, er bemærkelsesværdigt robuste på tværs af discipliner og er blevet essentielle værktøjer til at forstå forskningsproduktivitet, organisere informationsressourcer og designe søgestrategier.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323. link ↗
- Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering, 137, 85–86. link ↗
- Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley. ISBN: 978-0486435466
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 4). Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Bibliografisk koblingsanalyseBibliometri↔ sammenlign
- Co-citationsanalyseBibliometri↔ sammenlign
- Science MappingBibliometri↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →