Multiniveau Bayesiansk Modelgennemsnit
Multiniveau Bayesiansk modelgennemsnit (ML-BMA) udvider klassisk Bayesiansk modelgennemsnit til grupperede eller hierarkisk strukturerede data. I stedet for at binde sig til en enkelt multiniveau-modelspecifikation, beregner den et vægtet gennemsnit af forudsigelser og parameterestimater på tværs af et sæt af kandidat-multiniveau-modeller, hvor hver model vægtes efter dens posterior-sandsynlighed givet dataene. Resultatet tager samtidigt højde for usikkerhed i grupperingsstrukturen, faste effekter, tilfældige effekter og kovariatvalg.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382-401. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bayesian/multilevel-bayesian-model-averaging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk ModelaveragingBayesiansk↔ compare
- Bayesiansk regressionBayesiansk↔ compare
- Gibbs SamplingBayesiansk↔ compare
- Hierarkisk Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Multilevel MCMCBayesiansk↔ compare
- Multilevel Variational InferensBayesiansk↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →