Bayesiansk modelgennemsnit med manglende data
Bayesiansk modelgennemsnit med manglende data (BMA-MD) adresserer samtidigt to usikkerhedskilder: hvilken model der bedst beskriver data, og hvad de uobserverede værdier er. I stedet for at vælge et enkelt imputationsdatasæt og en enkelt model, gennemsnitliggør tilgangen forudsigelser på tværs af hele rummet af kandidatmodeller og plausible fuldførelser af de manglende værdier, hvilket forplanter begge usikkerhedskilder ind i hvert estimat og forudsigelse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382-417. link ↗
- Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons, New York. ISBN: 978-0471655749
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Averaging with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bayesian/bayesian-model-averaging-with-missing-data
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Approximate Bayesian Computation med manglende dataBayesiansk↔ compare
- Bayesiansk hierarkisk model med manglende dataBayesiansk↔ compare
- Bayesiansk inferens med manglende dataBayesiansk↔ compare
- Bayesiansk ModelaveragingBayesiansk↔ compare
- Multiple ImputationStatistik↔ compare
- Sekventiel Monte Carlo med manglende dataBayesiansk↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →