ScholarGate
Assistent
Process / pipelineStatistical Modeling

Prædiktiv Lokalisering af Fundsteder

Prædiktiv modellering af fundstedslokalisering anvender maskinlæringsalgoritmer (især maksimum entropi-modeller) til at forudsige sandsynligheden for arkæologiske fundsteders forekomst i et landskab baseret på miljømæssige og rumlige variabler. Udviklet inden for økologi, men tilpasset arkæologi, identificerer prædiktiv modellering områder med højt arkæologisk potentiale, hvilket vejleder undersøgelsesstrategier og ressourceforvaltning.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Prædiktiv Lokalisering af Fundsteder
Space SyntaxUdsigtsanalyse

Kilder

  1. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  2. Verhagen, P., & Whitley, T. W. (2012). Predictive modelling for archaeological resource management. Journal of Archaeological Science, 39(5), 1066-1077. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Site Location Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/archaeology/predictive-site-location

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGatePredictive Site Location (Predictive Site Location Modeling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/archaeology/predictive-site-location · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026