ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSpatial network analysis / configurational analysis

Spatial Design Network Analysis (sDNA)

Spatial Design Network Analysis (sDNA) is a toolkit for analysing street and path networks as link-based spatial graphs, measuring how individual road segments function as routes and destinations within the larger network. Developed by Crispin Cooper and Alain Chiaradia at Cardiff University, it computes closeness- and betweenness-style measures over geometrically accurate, optionally three-dimensional networks, using hybrid distance metrics that blend metric length, angular turn cost and topological steps. By weighting links and analysing them within chosen radii, sDNA predicts pedestrian and vehicle flows, land values and accessibility, bridging the configurational tradition of space syntax with mainstream geographic-information-system network analysis.

Otevřít v MethodMindJiž brzyPoužijte, porovnejte, získejte návod
Nástroje a zdroje
Stáhnout prezentaci
Učte se a objevujte
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Cooper, C. H. V., & Chiaradia, A. J. F. (2020). sDNA: 3-d spatial network analysis for GIS, CAD, Command Line & Python. SoftwareX, 12, 100525. DOI: 10.1016/j.softx.2020.100525

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Design Network Analysis (sDNA): Link-Based 3D Spatial Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/urban-studies/sdna-spatial-design-network

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateSpatial Design Network Analysis (sDNA) (Spatial Design Network Analysis (sDNA): Link-Based 3D Spatial Network Analysis). Získáno 2026-06-24 z https://scholargate.app/cs/urban-studies/sdna-spatial-design-network · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026