CEEMDAN
Kompletní souborová empirická dekompozice s adaptivním šumem je vylepšená varianta empirické dekompozice, která řeší artefakty míchání módů (mode-mixing) prostřednictvím souborového zprůměrování s adaptivním šumem. Metoda CEEMDAN, představená Torresem a kolegy (2011), dekomponuje signály na vnitřní módové funkce (Intrinsic Mode Functions, IMFs) reprezentující oscilace v různých měřítkách. Metoda přidává řízený šum k vícenásobným realizacím a zprůměruje výsledky, čímž produkuje stabilnější a fyzikálně smysluplnější komponenty než standardní EMD.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/time-series/ceemdan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirický rozklad na módů (EMD)Zpracování signálů↔ compare
- Empirická vlnková transformaceČasové řady↔ compare
- Variational Mode Decomposition (VMD)Zpracování signálů↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →