ScholarGate
Asistent
Process / pipelineEcological modelling

Modelování distribuce druhů (MaxEnt)

Modely distribuce druhů (SDM) využívající maximální entropii (MaxEnt) jsou statistické metody vyvinuté Phillipsem, Andersonem a Schapirem (2004) k predikci pravděpodobného výskytu druhů na základě známých bodů výskytu a environmentálních proměnných. MaxEnt se stal jedním z nejrozšířenějších algoritmů v ochranářské biologii a biogeografii pro mapování vhodných habitatů a hodnocení dopadů změny klimatu.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  2. Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
  3. Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modelling species' distributions: What it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/sustainability/species-distribution-models

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateSpecies Distribution Models (MaxEnt) (Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling). Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/sustainability/species-distribution-models · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026