Dlouhodobé web scraping — opakovaný automatizovaný sběr webových dat v průběhu času
Dlouhodobé web scraping je technika sběru dat, která využívá automatizované skripty k extrakci obsahu z webových stránek ve více předem definovaných časových bodech. Opakovaným navštěvováním stejných webových zdrojů výzkumníci budují časovou řadu dat, která zachycuje, jak se online obsah, ceny, diskurz nebo chování vyvíjí. Je široce používán v oblasti výpočetních sociálních věd, ekonomie, politologie, zdravotnického výzkumu a digitálních humanitních věd ke studiu změn bez spoléhání se na retrospektivní sebeposuzování.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Sbírání dat pomocí APIMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Obsahová analýzaKvalitativní metody↔ compare
- Longitudinální průzkumMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Sběr senzorových datMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Web ScrapingMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →