Latent structurePreference scaling

Model rozkladu

Model rozkladu je geometrický přístup k analýze preferencí, který reprezentuje jak jednotlivce, tak objekty volby (stimuly) jako body ve sdíleném nízko-dimenzionálním prostoru. Model, který vychází ze zakládající práce Clyda Coombse z roku 1950 o preferenčním výběru a byl rigorózně systematizován Borgem a Groenenem (2005), předpokládá, že každý člověk preferuje stimul nejblíže svému osobnímu ideálnímu bodu, čímž 'rozkládá' data preferenčních pořadí do společné prostorové mapy.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/unfolding-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateUnfolding Model (Unfolding Models for Preference Data). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/unfolding-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026