Test Siegel-Tukey pro rozdíly v měřítku
Test Siegel-Tukey je neparametrický test hypotéz, který detekuje rozdíly ve variabilitě (rozptylu) mezi dvěma nezávislými skupinami, jejichž centrální tendence jsou stejné nebo byly srovnány. Byl zaveden Sidneym Siegelem a Johnem W. Tukeyem v roce 1960 a je neparametrickým protějškem Levenova testu; nevyžaduje předpoklad normality.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Siegel, S. & Tukey, J. W. (1960). A Nonparametric Sum of Ranks Procedure for Relative Spread in Unpaired Samples. Journal of the American Statistical Association, 55(291), 429–444. DOI: 10.1080/01621459.1960.10482073 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Siegel-Tukey Test for Scale Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/siegel-tukey-test
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Test Flignera-Killeena na homogenitu rozptylůStatistika↔ porovnat
- U test Mann-WhitneyStatistika↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →