Robustní dvojfaktorová ANOVA
Robustní dvojfaktorová ANOVA testuje hlavní efekty a interakce dvou kategoriálních faktorů na spojitém výsledku pomocí zkrácených průměrů (trimmed means) a Winsorizovaných rozptylů (Winsorized variances), čímž poskytuje platné závěry, když jsou porušeny standardní předpoklady ANOVA – normalita, homoskedasticita a absence odlehlých hodnot.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-two-way-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Robustní MANOVAStatistika↔ compare
- Robustní jednofaktorová ANOVAStatistika↔ compare
- Dvoucestná analýza rozptylu (Two-Way ANOVA)Statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →