Robustní jednovýběrový t-test (ořezaný průměr)
Robustní jednovýběrový t-test nahrazuje obyčejný průměr ořezaným průměrem a výběrový rozptyl Winsoruizovaným rozptylem, aby porovnal polohu populace s hypotetickou hodnotou. Zachovává rozhodovací rámec t-testu, přičemž ostře snižuje citlivost na odlehlé hodnoty a těžké rozdělení, což jej činí spolehlivým pro reálná spojitá data, která se odchylují od normality.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-one-sample-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jednovýběrový t-testStatistika↔ compare
- Robustní t-test pro nezávislé výběryStatistika↔ compare
- Robustní párový t-testStatistika↔ compare
- Test znaménekStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →