Latent structureMultivariate analysis

Robustní konjunkční analýza

Robustní konjunkční analýza dekomponuje preference respondentů pro vícerozměrné produkty nebo služby na dílčí užitky, přičemž se chrání před zkreslujícím vlivem odlehlých hodnocení nebo neobvyklých respondentů. Klasickou konjunkční regresi adaptuje pomocí robustní regrese nebo robustních agregačních technik, aby závěry o důležitosti atributů zůstaly důvěryhodné i v případě, že se menšina hodnocení výrazně odchyluje od většiny.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004
  2. Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-conjoint-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Conjoint Analysis (Robust Conjoint Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/robust-conjoint-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026