Hypothesis test

Test Brunnera-Munzela

Test Brunnera-Munzela je neparametrický test hypotéz pro dva vzorky, který odhaduje index pravděpodobnostní nadřazenosti P(X < Y) — pravděpodobnost, že náhodně vybrané pozorování z jedné skupiny překročí náhodně vybrané pozorování z druhé skupiny. Test, představený Brunnerem a Munzelem v roce 2000 jako řešení neparametrického Behrensova-Fisherova problému, zůstává platný i v případě, že obě skupiny mají nerovné rozptyly nebo odlišně tvarované distribuce, což z něj činí robustní alternativu k Mann-Whitneyho U testu v heteroskedastických situacích.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u
  2. Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024
  3. Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/brunner-munzel-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBrunner-Munzel Test (Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/brunner-munzel-test · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026