Regression modelRegression / GLM

Bayesovský Tobitův model

Bayesovský Tobitův model rozšiřuje Tobinův rámec cenzorované regrese nahrazením bodových odhadů metodou maximální věrohodnosti plnou aposteriorní distribucí regresních koeficientů a rozptylové chyby. Vkládáním Gibbs sampling s augmentací dat produkuje intervaly spolehlivosti, elegantně zvládá malé cenzorované vzorky a přirozeně začleňuje apriorní znalosti o velikostech efektů.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Tobin, J. (1958). Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica, 26(1), 24–36. DOI: 10.2307/1907382
  2. Chib, S. (1992). Bayes inference in the Tobit censored regression model. Journal of Econometrics, 51(1–2), 79–99. DOI: 10.1016/0304-4076(92)90030-U

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Tobit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/bayesian-tobit-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateBayesian Tobit Model (Bayesian Tobit Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/bayesian-tobit-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026