Bayesovská regresní analýza přežití
Bayesovská regresní analýza přežití kombinuje parametrické nebo semiparametrické modely přežití — jako jsou Weibullův, log-normální nebo Coxův model proporcionálních rizik — s Bayesovskou inferencí. Místo bodových odhadů poskytuje úplná aposteriorní rozdělení pro regresní koeficienty a základní riziko, přirozeně zpracovává cenzorovaná pozorování a začleňuje apriorní znalosti o časech událostí nebo účincích kovariát.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/bayesian-survival-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská Coxova regreseStatistika↔ compare
- Bayesovský zobecněný lineární modelStatistika↔ compare
- Bayesovský smíšený modelStatistika↔ compare
- Proporcionální regresní model rizik CoxeAnalýza přežití↔ compare
- Regrese přežitíStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →