Model SAC (Spatial Autoregressive Combined)
Model SAC (Spatial Autoregressive Combined), známý také jako model SARAR, současně zohledňuje prostorovou závislost jak v závislé proměnné, tak v chybovém členu. Model SAC, formalizovaný LeSage a Pace (2009), kombinuje model prostorového zpoždění a model prostorových chyb do jediného rámce a odhaduje dva odlišné parametry prostorové autoregrese – jeden zachycující podstatnou prostorovou interakci mezi výsledky a druhý zachycující reziduální prostorovou korelaci mezi poruchami.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. ISBN: 978-1-4200-6424-7
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Autoregressive Combined (SAC) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/spatial-analysis/spatial-sac-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prostorový Durbinův model (SDM)Prostorová analýza↔ compare
- Model prostorové chyby (SEM)Prostorová analýza↔ compare
- Model prostorového zpoždění (SAR / Autoregresivní prostorový model)Prostorová analýza↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →