Panel Multiscale Geographically Weighted Regression (Panel MGWR)
Panel MGWR rozšiřuje metodu Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) na data s opakovanými pozorováními (panelová data), což umožňuje každému prediktoru působit s vlastním prostorovým rozsahem (bandwidth), a zároveň kontroluje specifické efekty jednotek nebo specifické časové efekty. Používá se, když jsou současně důležité jak prostorová heterogenita, tak časová struktura.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geograficky vážená regrese (GWR)Prostorová analýza↔ compare
- Lokální geograficky vážená regrese (GWR)Prostorová analýza↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)Prostorová analýza↔ compare
- Panel Spatial Durbin ModelProstorová analýza↔ compare
- Panelový model prostorové chybyProstorová analýza↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →