Regression modelGIS / spatial

Bayesovská geograficky vážená regrese s více měřítky

Bayesovská geograficky vážená regrese s více měřítky (Bayesian MGWR) rozšiřuje rámec MGWR tím, že umisťuje Bayesovské apriorní distribuce na každý prostorově proměnný koeficient. Každý prediktor má povoleno vlastní rozpětí (bandwidth), tedy vlastní geografické měřítko vlivu, zatímco Bayesovské odvozování nahrazuje klasické zpětné prokládání (back-fitting) vzorkováním z aposteriorní distribuce, což vede k úplné kvantifikaci nejistoty pro každou lokální povrchovou plochu koeficientu.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480
  2. Li, Z., Fotheringham, A. S., Li, W., & Oshan, T. (2020). Fast Geographically Weighted Regression (FastGWR): a scalable algorithm to investigate spatial process heterogeneity in millions of observations. International Journal of Geographical Information Science, 33(1), 155-175. DOI: 10.1080/13658816.2018.1521523

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/spatial-analysis/bayesian-multiscale-geographically-weighted-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Multiscale Geographically Weighted Regression (Bayesian Multiscale Geographically Weighted Regression). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/spatial-analysis/bayesian-multiscale-geographically-weighted-regression · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026