ScholarGate
Asistent
Process / pipelineReliability prediction

Model spolehlivosti softwaru

Modely spolehlivosti softwaru předpovídají chování chybovosti během testování a provozu a odhadují, kdy software dosáhne požadovaných cílů spolehlivosti. Tyto stochastické modely, představené Goelem a Okumotem (1979), zachycují, jak klesá objevování defektů s postupujícím testováním. Organizace používají modely spolehlivosti k prognózování připravenosti k vydání, odhadu délky testování a ověření dosažení kvality.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566
  2. Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link
  3. Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/software-engineering/software-reliability-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSoftware Reliability Model (Software Reliability Modeling and Growth Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/software-engineering/software-reliability-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026