Machine learningUncertainty theory

Teorie možnosti

Teorie možností je matematický rámec pro reprezentaci a uvažování o nejistotě, představený Lotfim Zadehem v roce 1978 a systematicky rozvinutý Didierem Duboisem a Henri Pradem v jejich monografii z roku 1988. Používá distribuční funkce možností — funkce přiřazující stupeň v [0,1] každému prvku univerza — k zakódování toho, co je věrohodné nebo konzistentní s dostupnými informacemi, čímž doplňuje teorii pravděpodobnosti pro situace, kdy jsou data vzácná nebo znalosti nepřesné.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/soft-computing/possibility-theory · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026