Process / pipelineSimulation / optimization

Simulace Monte Carlo pro scénáře politik — Analýza pravděpodobnostní nejistoty napříč definovanými scénáři politik

Simulace Monte Carlo pro scénáře politik kombinuje předem definované diskrétní scénáře politik s pravděpodobnostním vzorkováním Monte Carlo k kvantifikaci nejistoty ve výsledcích pro každý scénář. Namísto hodnocení jediného stochastického modelu analytici definují dvě nebo více alternativních politik a v rámci každé z nich provedou tisíce iterací Monte Carlo, čímž produkují rozdělení pravděpodobnosti výsledků, které podporují porovnání politik založené na důkazech.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
  2. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Scenario Monte Carlo Simulation (Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026