ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Simulace front s více cíli — vyvažování protichůdných metrik obsluhy v systémech front

Simulace front s více cíli kombinuje diskrétně-evidenční modely front s optimalizací více cílů pro současné hodnocení a optimalizaci konfliktních výkonnostních metrik — jako je průměrná čekací doba, využití obsluhy, propustnost a náklady na obsluhu — v simulovaném systému front. Místo jediného optimálního bodu produkuje Pareto frontu nedominovaných řešení, což umožňuje rozhodovacím pracovníkům explicitně pochopit kompromisy.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/multi-objective-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-objective Queueing Simulation (Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/simulation/multi-objective-queueing-simulation · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026