Deterministická analýza citlivosti — systematické variační testování parametrů pro robustnost modelu
Deterministická analýza citlivosti (DSA) testuje, jak se výstupy modelu mění při variaci jednotlivých nebo kombinovaných vstupních parametrů v rámci věrohodných rozsahů, jeden po druhém nebo ve strukturovaných kombinacích, bez použití pravděpodobnostního vzorkování. Jedná se o standardní přístup v ekonomickém modelování, rozhodovacích stromech a matematickém programování k identifikaci parametrů, které ovlivňují závěry, a k prokázání robustnosti modelu regulátorům, recenzentům a zúčastněným stranám.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulace Monte CarloRozhodování↔ compare
- Stochastická analýza citlivostiSimulace↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →