Bayesian Sensitivity Analysis — Prior-informed uncertainty propagation and output sensitivity assessment

Bayesian Sensitivity Analysis (BSA) kombinuje Bayesovskou inferenci s analýzou citlivosti za účelem systematického kvantifikování toho, jak se nejistoty vstupů modelu — vyjádřené jako apriorní pravděpodobnostní rozdělení — šíří modelem a ovlivňují výstupy. Identifikuje, které parametry nejvíce pohánějí variabilitu výstupů, a podporuje tak robustní závěry za skutečné nejistoty.