ScholarGate
Asistent
Process / pipelineOptimal filtering

Wienerův filtr

Wienerův filtr je optimální lineární filtr, který minimalizuje střední kvadratickou chybu mezi požadovaným signálem a výstupem filtru při znalosti statistik signálu a šumu. Vyvinutý Norbertem Wienerem v roce 1949, poskytuje teoretický základ pro optimální filtrování a zůstává měřítkem, s nímž jsou porovnávány všechny ostatní metody lineárního filtrování.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/signal-processing/wiener-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateWiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/signal-processing/wiener-filter · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026