Odšumování signálu pomocí vlnkové transformace (měkké prahování)
Odšumování signálu pomocí vlnkové transformace, zavedené Davidem Donohem v roce 1995, je neparametrická technika, která odstraňuje šum z jednorozměrných nebo vícerozměrných signálů tím, že je rozkládá na vlnkové koeficienty, potlačuje malé koeficienty, které pravděpodobně reprezentují šum, pomocí operátoru měkkého prahování a rekonstruuje hladký odhad. Je široce používána ve zpracování biomedicínských signálů, geofyzice, zvukovém inženýrství a analýze obrazu, kde se předpokládá, že podkladový signál je řídký nebo po částech hladký.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/signal-processing/signal-denoising
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Empirický rozklad na módů (EMD)Zpracování signálů↔ porovnat
- Fourierova transformace a spektrální analýza (FFT)Zpracování signálů↔ porovnat
- Variational Mode Decomposition (VMD)Zpracování signálů↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →