Hilbert-Huangova transformace
Hilbert-Huangova transformace (HHT) je adaptivní, daty řízená metoda pro analýzu nelineárních a nestacionárních časových řad, kterou v roce 1998 zavedli Norden E. Huang a jeho kolegové. Kombinuje empirickou dekompozici módů (EMD), která rozkládá signál na vnitřní módové funkce (IMF), s Hilbertovou spektrální analýzou k produkci okamžitých frekvenčních a amplitudových reprezentací bez předpokladu stacionarity nebo linearity signálu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/signal-processing/hilbert-huang-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirický rozklad na módů (EMD)Zpracování signálů↔ compare
- Fourierova transformace a spektrální analýza (FFT)Zpracování signálů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →