Kompresní snímání
Kompresní snímání (CS) je technika pro akvizici a rekonstrukci signálu, která využívá řídkost signálu k obnovení signálů s vysokým rozlišením z mnohem menšího počtu vzorků, než vyžaduje Nyquistův vzorkovací teorém. Kompresní snímání, vyvinuté Emmanuelem Candèsem, Justinem Rombergem a Terence Taoem v roce 2006, zpochybňuje tradiční vzorkovací paradigma tím, že ukazuje, že signály s řídkými reprezentacemi lze rekonstruovat z náhodných měření pod-Nyquistovskou rychlostí pomocí nelineární optimalizace.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Candes, E. J., Romberg, J., & Tao, T. (2006). Robust Uncertainty Principles: Exact Signal Reconstruction from Highly Incomplete and Inaccurate Measurements. IEEE Transactions on Information Theory, 52(2), 489–509. DOI: 10.1109/TIT.2005.862083 ↗
- Eldar, Y. C., & Kutyniok, G. (2012). Compressed Sensing: Theory and Applications. Cambridge University Press. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Compressive Sensing (Compressed Sensing) Signal Acquisition. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/signal-processing/compressive-sensing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptivní filtr LMSZpracování signálů↔ compare
- Návrh FIR filtrůZpracování signálů↔ compare
- Odhad spektrální hustoty výkonuZpracování signálů↔ compare
- Fourierova transformace krátkého časuZpracování signálů↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →