Process / pipelineNonparametric

Inverzní výběr

Inverzní výběr je sekvenční metoda výběru, při které výběr pokračuje, dokud není pozorováno pevně stanovené množství výskytů vzácné události nebo sledovaného jevu. Tato metoda, zavedená J. B. S. Haldanem v roce 1945, je obzvláště účinná pro odhad pravděpodobností vzácných událostí nebo podílů, když je cílový jev řídký a jeho detekce je nákladná.

Najít téma v PaperMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Haldane, J. B. S. (1945). On a method of estimating frequencies. Biometrika, 33(3), 222–224. DOI: 10.1093/biomet/33.3.222
  2. Serfling, R. J. (1968). Contributions to central limit theory for dependent variables. Annals of Mathematical Statistics, 39(4), 1158–1175. DOI: 10.1214/aoms/1177698240
  3. Lahiri, D. B. (1951). On the question of bias of some estimators and a suggestion for unbiased estimation. Journal of the Indian Statistical Association, 1(1), 25–42. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Sampling (Sequential Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/sampling/inverse-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateInverse Sampling (Inverse Sampling (Sequential Sampling)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/sampling/inverse-sampling · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026