Hyperspectral Unmixing
Hyperspectral unmixing je technika zpracování signálů, která rozkládá každý pixel hyperspektrálního obrazu na sbírku spekter čistých materiálů (endmemberů) a jejich odpovídajících frakčních abundancí. Protože rozlišení senzoru často způsobuje, že se více typů pokryvu krajiny nachází v jednom pixelu, unmixing obnovuje informace o složení pod úrovní pixelu, které konvenční klasifikace nemůže poskytnout. Keshava a Mustard (2002) poskytli základní rámec pro zpracování signálů, který sjednotil předchozí geologické práce a práce v oblasti dálkového průzkumu pod rigorózním lineárním směšovacím modelem.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Keshava, N., & Mustard, J. F. (2002). Spectral unmixing. IEEE Signal Processing Magazine, 19(1), 44–57. DOI: 10.1109/79.974727 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/remote-sensing/hyperspectral-unmixing
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Nezáporná maticová faktorizace (NMF)Strojové učení↔ porovnat
- Pixel-based image classificationDálkový průzkum Země↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →