Polytomická explorační faktorová analýza
Polytomická explorační faktorová analýza (EFA) rozšiřuje standardní EFA na data s uspořádanými kategoriemi odpovědí (typu Likertovy škály) tím, že Pearsonovu korelační matici nahrazuje maticí polychorických korelací. Rekonstruuje latentní spojitou proměnnou, kterou má každá polytomická položka odrážet, čímž poskytuje přesnější faktorové zátěže a lépe definované faktorové struktury, než kdybychom s ordinálními skóry zacházeli jako se spojitými.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Konfirmační faktorová analýza (CFA)Psychometrika↔ porovnat
- Exploratorní faktorová analýza (EFA)Statistika↔ porovnat
- Model stupňované odezvy (GRM)Psychometrika↔ porovnat
- Teorie odpovědi na položku (IRT)Psychometrika↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →