Konfirmační faktorová analýza pro škály
Konfirmační faktorová analýza (CFA) je statistická metoda pro testování, zda hypotetizovaná faktorová struktura odpovídá empirickým datům. CFA, vyvinutá Karlem G. Jöreskogem v roce 1969, je standardním přístupem k validaci psychometrických škál, který hodnotí, zda položky načítají na teoreticky specifikované latentní faktory podle očekávání. Na rozdíl od explorační faktorové analýzy vyžaduje CFA apriorní specifikaci faktorové struktury a poskytuje indexy kvality shody (goodness-of-fit indices) pro posouzení adekvátnosti modelu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Poměr platnosti obsahuPsychometrika↔ porovnat
- Faktorová analýza pro vývoj škálPsychometrika↔ porovnat
- Efekt stropu a podlahyPsychometrika↔ porovnat
- Konstrukce Likertovy škályPsychometrika↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →