Konfirmační faktorová analýza — validace škály (CFA)
Konfirmační faktorová analýza (CFA) je technika měřicího modelování, která testuje, zda hypotetizovaná faktorová struktura — obvykle odvozená z teorie nebo dřívější exploratorní analýzy — odpovídá pozorovaným datům z nového vzorku. Vyvinutá Karlem Jöreskogem v roce 1969, stala se dominantním nástrojem pro validaci psychologických škál, protože vyžaduje, aby výzkumník předem specifikoval, které položky patří ke kterému latentnímu faktoru, a poté posoudil adekvátnost této specifikace na základě explicitních statistických kritérií shody.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/cfa-psychometric
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Cronbachovo alfa (analýza spolehlivosti)Statistika↔ porovnat
- Exploratorní faktorová analýza (EFA)Statistika↔ porovnat
- Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling)Statistika↔ porovnat
- Analýza hlavních komponentStrojové učení↔ porovnat
- Rašův modelPsychometrika↔ porovnat
- Modelování pomocí strukturálních rovnic (SEM)Statistika↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →