ScholarGate
Asistent
Hypothesis testSequential Sampling

Model driftu a difúze

Model driftu a difúze (DDM) je matematický rámec pro pochopení rychlého binárního rozhodování, který modeluje akumulaci důkazů v čase jako náhodnou procházku s driftem. Byl vyvinut Rogerem Ratcliffem v 70. letech 20. století a předpovídá jak pravděpodobnosti volby, tak distribuce reakčních časů, čímž poskytuje vhled do kognitivních procesů, které stojí za rozhodnutími v úlohách percepční diskriminace, rozpoznávací paměti a volby.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59
  2. Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link
  3. Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychology/drift-diffusion-model

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateDrift Diffusion Model (Drift Diffusion Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/psychology/drift-diffusion-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026