Nelineární programování
Nelineární programování (NLP) je odvětví matematické optimalizace zabývající se problémy, u nichž je účelová funkce nebo alespoň jedno omezení nelineární. NLP, komplexně formalizované Jorgem Nocedalem a Stephenem Wrightem v jejich přelomovém textu z roku 2006, zahrnuje algoritmy založené na gradientu – včetně sekvenčního kvadratického programování (SQP), metod vnitřního bodu a kvazinewtonovských přístupů – pro hledání lokálně nebo globálně optimálních řešení spojitých rozhodovacích problémů vznikajících v inženýrství, ekonomii a fyzikálních vědách.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konvexní optimalizaceOptimalizace↔ compare
- Dynamické programováníOptimalizace↔ compare
- Stochastická optimalizaceOptimalizace↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →