ScholarGate
Asistent
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Zobecněná metoda minimálních reziduí) je iterační metoda pro řešení velkých řídkých nesymetrických lineárních systémů Ax = b, vyvinutá Saadem a Schultzem v roce 1986. Buduje ortonormální Krylovovu bázi pomocí Arnoldiho metody a řeší problém nejmenších čtverců k minimalizaci rezidua v každé iteraci.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/numerical-methods/gmres

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/numerical-methods/gmres · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026