Machine learningNetwork science

Vícevrstvý PageRank

Multilayer PageRank rozšiřuje klasickou centralitu náhodné procházky PageRank na sítě, které obsahují více propojených vrstev — například sociální síť, kde jsou lidé propojeni současně prostřednictvím přátelství, profesních vazeb a online platforem. Tím, že umožňuje virtuálnímu chodci skákat jak uvnitř vrstev, tak i mezi nimi, algoritmus identifikuje uzly, které jsou vlivné napříč celou vícevrstvou strukturou, nikoli pouze v rámci jedné vrstvy.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/multilayer-pagerank · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026