ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Bayesian Network Diffusion Analysis

Bayesian Network Diffusion Analysis aplikuje bayesovskou pravděpodobnostní inferenci na studium šíření informací, nemocí, chování nebo inovací v síti. Umístěním apriorních informací o difuzních parametrech a jejich aktualizací na základě pozorovaných kaskádových dat kvantifikuje rychlost přenosu, identifikuje vlivné šiřitele, rekonstruuje latentní dráhy šíření a poskytuje úplné odhady nejistoty – to vše v rámci principálního statistického rámce.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402
  2. Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateBayesian Network Diffusion Analysis (Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026