ScholarGate
Asistent
Machine learningFeature extraction

Extrakce melodie

Extrakce melodie je úloha automatického oddělení hlavní melodické kontury z polyfonních hudebních nahrávek. Vznikla z výzkumu hudební transkripce v 2000s a řeší klíčovou výzvu lidského vnímání výšky tónu: identifikaci vjemově dominantní výšky, když hraje mnoho nástrojů současně. Moderní přístupy využívají hluboké učení a jsou nezbytné pro hudební analýzu, detekci coververzí a zarovnání hudby s textem.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link
  2. Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20
  3. Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Melody Extraction Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/music-information-retrieval/melody-extraction

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateMelody Extraction (Melody Extraction Algorithm). Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/music-information-retrieval/melody-extraction · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026