Samoučící se podpůrný vektorový stroj

Samoučící se podpůrný vektorový stroj (Self-supervised Support Vector Machine) kombinuje samoučící předtrénování — učení reprezentací z neoznačených dat prostřednictvím předtextových úloh — s klasifikátorem podpůrných vektorových strojů (Support Vector Machine, SVM) trénovaným na výsledných příznacích. Tento hybridní přístup umožňuje silný klasifikační výkon i při nedostatku označených dat, a to využitím struktury vložené do velkých neoznačených datových sad před aplikací cíle maximalizace okraje SVM.