Online FP-growth
Online FP-growth je inkrementální rozšíření algoritmu FP-growth, které těží časté itemsety z nepřetržitě přicházejících proudů transakcí bez nutnosti znovu sestavovat celý FP-strom od začátku. Aktualizuje existující kompaktní stromovou strukturu s příchodem nových transakcí, což jej činí vhodným pro prostředí s reálným časem a vysokou rychlostí dat, kde je úplný sken databáze nepraktický.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/online-fp-growth
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FP-Růst (Růst častých vzorů)Strojové učení↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →