Online asociační pravidla
Online těžba asociačních pravidel objevuje vzory typu "jestliže-pak" (např. nákup chleba implikuje nákup másla) z transakčních dat, která přicházejí inkrementálně nebo jako proud, aktualizují existující pravidla a počty položek bez nutnosti opakovaného procházení celé historické databáze při každém příchodu nových záznamů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/online-association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritmus AprioriStrojové učení↔ compare
- Asociační pravidlaStrojové učení↔ compare
- FP-Růst (Růst častých vzorů)Strojové učení↔ compare
- Online LearningStrojové učení↔ compare
- Polosupervizovaná pravidla přidruženíStrojové učení↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →